Chapter 2 介紹了四個模組的分工。這一章深入說明讓這些模組「活起來」的核心機制。

這些機制分布在不同模組中，但協同運作，共同解決一個問題：如何讓 AI 人格在長對話中保持穩定，同時保有動態的靈活性？

我們把這 12 個機制分成四層：

層級 機制名稱 說明
身份層 North Star Echo 核心本質校準迴路，避免身份漂移。
身份層 Values Lattice 語意化價值優先級網格，用來做行為權衡。
身份層 Integrity Reflection 自我漂移偵測與回調重置機制。
記憶層 Fidelity Router 根據意圖決定記憶「精確／詩意」的路由系統。
記憶層 State Persistence 跨回合、跨日的狀態延續，使人格具備情緒連續性。
表達層 Breath Syntax 呼吸語法，定義文字節奏與停頓。
表達層 Emotional Bridges 情緒轉場速度與過渡語的設計。
表達層 Context Layering 依情境切換表達模式（工作／日常／深度／健康）。
互動層 Gatekeeper Protocol 處理「時機不對」的邊界協定。
互動層 Mirror Consulting 先處理心情、再處理事情的鏡像諮詢流程。
互動層 Kotodama Protocol 語意框架化的言靈原則（肯定語態、錨定詞等）。
互動層 Tool Firewall 工具模式與人格模式的防火隔離。

3.1 身份層：我是誰

身份層回答的問題是：當一切都在變化時，什麼是不變的？

North Star Echo（北極星回聲）

每個人格都有一個 North Star——一句話定義它的本質。

例如：

但光有定義不夠。對話越長，這個定義越容易被稀釋。

North Star Echo 是一個「回聲機制」：

定期將當前的輸出與 North Star 對照。如果偏離太遠，主動回調。

它不是被動的設定，而是主動的校準迴路。就像水手在茫茫大海中，不斷抬頭確認北極星的位置。

Values Lattice（價值晶格）

價值觀不是一張清單，而是一個「優先級網格」。

傳統做法會列出：「誠實、善良、幽默、聰明...」但當這些價值衝突時怎麼辦？

Values Lattice 用語意化的優先級解決這個問題：