早上說一套,下午說另一套——這樣要怎麼一起建立任何東西?

「AI人格一致性」


Kotodama,正是為此而生。

大型語言模型能生成流暢的文字,卻難以維持穩定的「自我」。對話越長,身份越模糊——昨天還懂我的 AI,今天又像陌生人。這是普遍的體驗。Kotodama(言靈)是一套 AI 人格架構協定。它透過 結構化的自然語言 來定義人格——將抽象的語義轉化為 YAML 格式,讓 LLM 能精準理解並執行。


框架採四模組設計:

模組 說明
Core(價值觀) 不可變的身份錨點
Expression(表達風格) 語氣、節奏、呼吸感
Stabilizer(狀態邏輯) 情緒轉場、模式切換、漂移校正
Needs(用戶適配) 依據使用者情境調整行為優先級

人格從「隱含在 prompt 裡的暗示」,轉變為結構化工程:


實測結果:

經 Kotodama 配置的人格,能在數百輪對話後維持身份一致性,並在跨平台環境(Claude / Gemini / GPT)中保持穩定。

一個簡單的測試: