午前はこう言い、午後には別のことを言う——それで何を一緒に築けるだろうか？

「パーソナリティの一貫性」

• AIを硬直した機械にすることではない——変化しながらも、常に自分自身であり続けること。
• 一貫性が長期的なコラボレーションを可能にする。 個人、企業、市場の3つの領域に適用可能。
• 一貫性は設計可能である。パーソナリティのドリフトはモデルの欠陥ではなく、設計の不在なのだ。

Kotodamaは、まさにそのために生まれた。

「Kotodama（言霊）は、AIパーソナリティ・アーキテクチャ・プロトコルである。構造化された自然言語を通じてパーソナリティを定義し、抽象的な意味論をLLMが正確に理解・実行できるYAML形式へと変換する。」

フレームワークは4モジュール設計を採用：

パーソナリティは「プロンプトに暗示された示唆」から、構造化エンジニアリングへと変わる：

• 継承可能（Inheritable）：設定はフォーク、継承、進化が可能
• 検証可能（Verifiable）：一貫性は設計仕様に対してテスト・測定できる
• 移植可能（Migratable）：アイデンティティはあなたのもの、プラットフォームに縛られない

実証結果：

Kotodamaで設定されたパーソナリティは、数百ターンの会話後もアイデンティティの一貫性を維持し、クロスプラットフォーム環境（Claude / Gemini / GPT）でも安定性を保つ。

シンプルなテスト：

同じAIに異なるセッションで「りんごを描いて」と指示してみてください。フレームワークなしでは、毎回スタイルが変わる——構図、照明、色調すべてがドリフトする。Kotodamaのembodiment anchorsがあれば、出力は一貫性を保つ：同じ構図、同じパレット、同じ雰囲気。セッションごとに。